El proyecto busca que las máquinas se reconozcan y sean capaces de distinguirse de elementos que las rodean.
Pretende aumentar la capacidad de adaptación e interacción de los humanoides.
Se trata de una perspectiva novedosa de la Inteligencia Artificial donde por medio de algoritmos de aprendizaje las máquinas son capaces de entender la relación entre lo que perciben (respuesta sensorial) y las acciones que realizan.
El proyecto está coordinado por la Universidad Tecnológica de Munich (TUM) y es financiado por la Unión Europea.
PABLO LANILLOS es un científico español doctor en Inteligencia Artificial por la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid. En los últimos 10 años trabajó en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Escuela Politécnica de Lausanne (Suiza), en el Centro de Robótica de la Universidad de Sidney (Australia), y en el Instituto de Sistemas y Robótica de la Universidad de Coímbra (Portugal). Desde hace dos años forma parte del equipo de investigadores del Instituto de Sistemas Cognitivos de la Universidad Tecnológica (TUM) de Munich (Alemania) bajo la dirección de Gordon Cheng. En la actualidad, es director de la delegación Bávara de la Asociación de Científicos Españoles en Alemania.(CERFA).
Enlaces de interés:
www.selfception.euwww.therobotdecision.com