“Los datos mienten igual -o más- que las personas”

Inteligencia artificial & Machine learning

Periodismo Predictivo

Giannina Segnini, Knight Chair en Periodismo de Datos y directora de la Maestría en Periodismo de Datos de la Universidad de Columbia, en Montevideo No con Miguel Ángel Dobrich.

Giannina Segnini es conocida globalmente por su trabajo en el diario La Nación de Costa Rica. Allí fundó la unidad de investigación que dirigió hasta 2014.
Actualmente, ella integra el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación, es Knight Chair en Periodismo de Datos y dirige la Maestría en Periodismo de Datos de la Universidad de Columbia.

Giannina es miembro de Investigative Reporters and Editors (IRE), la Red Global de Periodismo de Investigación (GIJN), la Red de Editores Globales (GEN), el Instituto de Prensa y Sociedad (IPYS) y la Fundación Gabriel García Márquez.
Gracias al trabajo de Giannina Segnini y sus equipos, se han llevado a cabo más de 50 casos penales contra políticos, empresarios y funcionarios públicos en Costa Rica (incluidos dos ex presidentes que fueron declarados culpables de cargos de corrupción), en Reino Unido, Francia, Finlandia y los Estados Unidos.
En casi una hora de diálogo, se enfrentarán a un episodio que interroga la labor periodística, que se permite especular sobre el uso de machine learning y la minería de texto en el "periodismo predictivo", en donde se definen conceptos como Surface Web, Deep Web y Dark Web, sin dejar de profesar amor por U2 y Star Trek.
¿Cuál es la contracara de la era del Internet of Things?
¿Qué hacen Google, Amazon y Apple con nuestros datos? Eso y más, late a un click de distancia.

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